非结构化数据如何保护措施 浅析戴尔的“立体式”防御

  五、同城容灾。可缺少较好的链路数据传输，会相关以外子系统的统计数据和子系统路径读取，但无需示范着重因素假定是否是读取。

  六、方式在容灾。即读取到方式在，情况下整体子系统试运行，并不无需缺少宽度的数据传输和较少的子系统维修服务，由于相关大量资源读取，无需示范多种因素假定是否是读取。

  针对于此，戴尔缺少了一个很好的初衷，那就是“全部都是面提议，统合初衷，立体强攻。”

  首先，我们推断出，跨国该公司要能针对示例和非示例统计数据完成全部都是面庇护所，很难顾此失彼。戴尔不仅可以缺少DPS和UDS全部都是面的高效率，而且能够基于统合的初衷，缺少原则上的统计数据行政;

  其次，跨国该公司要能够针对并不相同的非示例统计数据、并不相同的广泛应用过场，缺少有针对性的磁盘和庇护所。非示例统计数据主要包涵机密文件、某类、流水式统计数据等;

  再行次，要构建全部都是面的统计数据安全部都是，就需在提议中都很好地解决以下四个关键难题：第一，构建必要的科学受控和逻辑受控;第二，严格情况下统计数据很难被歪曲，即情况下原始统计数据的连续性;第三，辅以智能化新技术，比如更多地融为一体数据处理、统计数据系统性等，以仅仅未来大幅度升级的统计数据庇护所消费;第四，及时必要的回复，无论如何跨国该公司无需的不是备份统计数据，而是在难题或系统故障发生时，如何能够短时间内、必要地回复统计数据，以情况下经营范围的连续性。

  最后，全部都是面的统计数据安全部都是，仅仅要构建“立体式”的强攻。戴尔科技母该公司大中都华区非示例统计数据磁盘事业部高级子系统工程师君主国大明参考知道，戴尔PowerScale就是立体强攻的模范。

  读到在最后

  戴尔将这些各具特色、针对并不相同过场和广泛应用的产品组合出一般来知道的高效率，缺少统合、标准化的运维与控管，让客户构建全部都是面统计数据庇护所的同时，还能赢取简单、便捷的广泛应用体验。