研究小组和数据科学的五大不同之处

之类的语言 4. 机器谱

常言道：“工欲善其事，必先利其器。”好的机器无论是对于信息分析方法，还是信息现代科学都是至关重要。为了便于完整版和选用，我将理论上市边锋的机器，有针对性地顺利完成了归纳：

信息分析方法

信息数据分析类：Splunk、QlikView、Power BI、以及Tableau ETL类：Talend 大信息处理类：Spark和RapidMiner 信息分析方法类：Microsoft Excel、R、以及Python

信息现代科学

应用领域信息现代科学类：SAS、KNIME、RapidMiner、PowerBI、以及DataRobot ETL类：Apache Kafka 大信息处理类：Apache Hadoop、Spark 信息数据分析类：Tableau、BigML、Trifacta、QlikView、MicroStrategy、以及Google Analytics 信息分析方法类：Microsoft Excel、Apache Flink、SAP Hana、MongoDB、MiniTab、以及SPSS Smalltalk类：R、Julia、以及Python Smalltalk库类：可用于针对基于Python信息三维的TensorFlow 5. 摔跤手机可能会

有了右边的信息，您一定想知道在大型企业里面，可能会有哪些适当信息分析方法和信息现代科学各个领域的热门摔跤手可配有呢?

信息分析方法

商业智能分析方法师 信息分析方法师 定量分析方法师 信息分析方法顾问 开始运行分析方法师 营销分析方法师 主管 IT系统分析方法师 运输物流业专家

信息现代科学

信息分析方法师 信息发明家 信息库管理临时工员 机器学习发明家 信息化学家 信息虚拟化师 统计数字员 金融业务分析方法师 信息和分析方法主管 小结

根据上述比较，我们不难挖掘出大型企业对于信息化学家本身、以及战技上的要求，要对照普通信息分析方法师的要求高出一些。不过，在职边锋，人们通常可能会以信息分析方法师的理应开始他们的摔跤手生涯，然后再行逐渐转向信息现代科学各个领域。对于初学者而言，您也可以从信息虚拟化、以及信息工程的涉及职位开始，不断打磨和历练自己，就此成为该各个领域的专家。

译者介绍

陈峻 (Julian Chen)，51CTO社区编辑，具有十多年的IT工程建设拟定专业知识，善于对内外部资源与风险拟定管控，集里面精力广泛传播网络与信息技术学问与专业知识;短时间以博主、专题和译文等形式，分享前沿技术与有系统;不时以线上、线下等方式，开展信息技术类培训班与授课。

书名标题：Data Analysis vs. Data Science: 5 Things to Consider，作者：GAURAV SIYAL

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